In einer Welt, die von Filtern und Unwahrheiten überflutet ist, steht LiveTube für etwas anderes.
Wir glauben, dass jeder die Macht hat, die Realität so zu zeigen, wie sie sich entfaltet.
LiveTube ist mehr als eine Live-Streaming-App – es ist eine Bewegung für Wahrheit, Authentizität und Ermächtigung.

Sobald ein Ereignis beendet ist, kann jeder Clip bearbeitet, neu beschriftet oder gefälscht werden.
Aber Live-Videos – die im Moment verifiziert werden – sind anders.

Indem wir quellensichere Signale (Fotos vor Ort, schriftliche Beschreibungen und Gerätetelemetrie) erfassen, sie mit unabhängigen Echtzeitdaten zusammenführen und mit einer kurzen Sicherheitsverzögerung eine redaktionelle Beurteilung hinzufügen, können wir Ort, Zeit und Kontext nachweisen – währendes passiert. Das ist der Kern von LiveTube.

Mit moderner KI kann heute jeder die Realität in einem fast ununterscheidbaren Maße manipulieren.

LiveTube ist die Gegenmaßnahme – ungefiltert, in Echtzeit und verifiziert.

LiveTube entstand aus den Erkenntnissen des ehemaligen RundfunkjournalistenSven Herold und vereint die Leistungsfähigkeit von Smartphones mit dem Bedürfnis nach vertrauenswürdigen Informationen, so dass jeder – egal wo – live und professionell verifiziert berichten kann.

Traditionelle Faktenüberprüfung findet statt , nachdem sich Fehlinformationen verbreitet haben.

Sie hängt von manueller Quellenrecherche, Reverse-Image-Suche und Schreibtischrecherche ab – wertvoll, aber viel zu langsam für Breaking News. Bis eine Behauptung verifiziert ist, hat die falsche Version bereits die erste Meile gewonnen.

LiveTube ersetzt dieses Post-hoc-Modell durch eine Überprüfung in Echtzeit – während des Live-Moments selbst.

Eine absichtliche 30-Sekunden-Verzögerung gibt den Redakteuren Zeit, den Reporter zu überprüfen und alle Kameraleute zu schützen, ohne dass die Live-Geschwindigkeit darunter leidet.

T0 – Quellensichere Erfassung (Telefon → Cloud)
Wenn ein LiveTuber live geht, sperrt die App und lädt die ersten Eingaben hoch – das Foto vom Tatort, die schriftliche Beschreibung und die vollständigen Echtzeit-Telemetriedaten (Video, Audio, GPS, Geräteuhr und Netzwerkdiagnose).

So bleibt die Beweiskette erhalten und es wird verhindert, dass das Material nachgespielt oder eingespielt wird.

Externe Kameras oder Mikrofone können nicht in die App eingespeist werden – jedes Bild wird an der Quelle authentifiziert.

T+0-10s – Intake + Low-Latency-Stream.
Der Live-Feed und seine Metadaten erreichen die Nachrichtenredaktion innerhalb von Sekunden, optimiert für eine minimale End-to-End-Verzögerung.

Jeder eingehende Rahmen trägt gesperrte Identifikatoren, die die Synchronisierung zwischen dem Telefon und den Verifizierungsservern sicherstellen.

T+10-30s – Echtzeit-KI-Prüfungen (Evidence Fusion).
Sobald Frames eintreffen, fusioniert LiveTubes KI Video-, Audio- und Sprachdaten mit dem Foto, der Beschreibung und den Telemetriedaten des Reporters vor Ort.
Sie gleicht diese Daten mit unabhängigen Live-Quellen ab, z. B. mit der Flugsicherung bei Flugunfällen, mit seismischen Netzwerken bei Erdbeben, mit Sensor- oder Transitdaten und mit Umweltindikatoren wie Wetter oder Lichtverhältnissen.

Gleichzeitig scannt das System , was auf anderen Plattformen öffentlich zu sehen ist.
Wenn mehrere LiveTuber über dieselbe Szene berichten, vergleicht die KI automatisch Blickwinkel, Zeitstempel und Audio-Fingerprints, um die Kontinuität des Ereignisses zu bestätigen.

Da es sich um einen Live-Stream handelt, können die Redakteure einen weiten 360°-Schwenk, einen Orientierungsschwenk oder eine Sicherheitsposition anfordern, um die Wahrheit in Echtzeit festzuhalten.

T+~30s – Menschliche Nachrichtenredaktion mit Sicherheitsverzögerung.
Die Produzenten sehen den verifizierten Stream mit allen KI-Ergebnissen überlagert, während sie eine kurze ~30-Sekunden-Verzögerung beibehalten, um die Teilnehmer vor Ort zu schützen und den Reporter zu führen.

Redakteure können Aufforderungen wie “Schwenke nach links zum Straßenschild” oder “Bleib sicher, geh zurück” senden und so KI-Genauigkeit mit redaktionellem Urteilsvermögen kombinieren – vor der Veröffentlichung oder Syndizierung.

Entscheidung – Annehmen / Ablehnen / Weiterleiten

• Akzeptieren: Wenn der Stream verifiziert ist, Nachrichtenwert hat und den LiveTube-Regeln entspricht, wird er veröffentlicht und/oder an Medienpartner weitergeleitet – oft mit verifizierten Overlays, die von der Redaktion hinzugefügt werden.
• Ablehnen / Einschränken: Die Produzenten können den Stream unterbrechen oder die Weiterleitung einschränken (z. B. auf Notfallkanäle senden), wenn eine Szene nicht sicher ist oder eine öffentliche Ausstrahlung nicht angemessen ist.

Während des Streams können die Produzentinnen und Produzenten Lower Thirds, Eilmeldungen und automatisch eingefügte Orts- und Zeitmarken hinzufügen, über Social Simulcast (YouTube, Facebook, X, Instagram, Telegram) entscheiden und Medienwarnungen, Clean-Feeds, 20-Sekunden-Clips und Aufzeichnungen an Partner senden.

Weitere Produzenten können sich für Recherchen, Überprüfungen, Veröffentlichungen oder die Koordination vor Ort anschließen und Reporter in der Nähe über die interaktive Live-Karte alarmieren.

Sonderzahlungszonen können für hochwertige oder risikoreiche Geschichten eingerichtet werden.

• TV-/Green-Screen-Wiederholungen:
  Redakteure können einen weiten 360°-Schwenk oder einen Orientierungspunkt anfordern. Die KI analysiert auf Aktualisierungsartefakte, Reflexionen, den Abstand zwischen Objektiv und Bildschirm und eine unpassende Raumakustik – das sind sofortige Hinweise auf wiedergegebenes oder zusammengesetztes Filmmaterial.
  
• Recyceltes / altes Filmmaterial:
  Live-Abgleiche mit der Flugsicherung, seismischen und Sensornetzwerken, Transitdaten, Wetter- und Lichtverhältnissen sowie der Kartentopologie decken in Sekundenschnelle zeitliche oder umweltbedingte Unstimmigkeiten auf.
  
• Location Spoofing:
  Das System gleicht GPS mit Handy- und Wi-Fi-Fingerabdrücken, Trägheitsbewegungen, Skyline/Sonnenwinkel und lokalen Audiosignaturen ab und stellt so sicher, dass die Kamera tatsächlich dort ist, wo sie zu sein vorgibt.
  
• Inszenierte Ereignisse:
  Wenn mehrere LiveTuber dieselbe Szene filmen, korreliert die KI Winkel, Geometrie und Audio-Fingerabdrücke, um die Kontinuität zu bestätigen und Unterbrechungen oder Zurücksetzungen zu erkennen.
  
• Voice-over / Deep-dub:
  Die Spektral- und Synchronisationsanalyse zeigt an, wenn die Stimme nicht zur akustischen Umgebung passt.
  
• Ein Mensch in der Schleife:
  Produzenten bleiben während der gesamten Zeit in Verbindung. Sie coachen Verifizierungsanfragen live – oder unterbrechen die Übertragung sofort, wenn die Authentizität nicht gegeben ist.
  
  Könnte ein Bösewicht ein Telefon fälschen?
  Theoretisch ja – aber ein überzeugender Betrug würde eine koordinierte Manipulation über mehrere unabhängige Systeme hinweg erfordern. LiveTubes Echtzeit-Querverweise sind genau dazu da, um das aufzudecken.

Sobald ein Stream die ersten Stufen der KI-Prüfung durchlaufen hat, gelangt er in die LiveTube-Redaktion, wo echte Produzent/innen die Arbeit übernehmen.

LiveTube ist nicht nur eine Kamera-App – es ist ein Cloud-Newsroom, der von verteilten Produzenten auf der ganzen Welt betrieben wird.

Sobald die KI die ersten Überprüfungen bestanden hat, werden die verfügbaren Erzeuger/innen benachrichtigt.

Der erste, der akzeptiert, wird zum Story Producer – er leitet den Reporter an, prüft den Feed während der Sicherheitsverzögerung und fügt in Echtzeit redaktionellen Kontext hinzu.

TZPs (Time Zone Producers) – unsere 24/7-Schichtleiter – sorgen für eine kontinuierliche globale Berichterstattung. Sie teilen die wichtigsten Ereignisse ein, leiten War Rooms für wichtige Geschichten ein und koordinieren zonenübergreifende Übergaben, wenn sich die Ereignisse weiterentwickeln.

Entlohnung:
Produzentinnen und Produzenten verdienen einen Basis- und einen Minutensatz, wenn sie aktiv produzieren.
Dynamische Angebote können in Situationen mit hoher Nachfrage oder hohem Risiko gelten.
Leistungskennzahlen – wie Genauigkeit, Geschwindigkeit und Einhaltung von Sicherheitsvorschriften – führen zu zusätzlichen Belohnungen.

Das Ergebnis: nicht nur Crowdsourced Footage, sondern ein Crowdsourced Newsroom, der Augenzeugenströme in beweisgestützte Sendungen verwandelt, die sofort verifiziert werden.

1. KI-Vorprüfung → Versand an qualifizierte Produzent/innen (Region, Sprache, Beat).
2. Produzent/in akzeptiert → wird zum/zur Story Producer/in, erhält Verifizierungshinweise und informiert den/die Reporter/in.
3. Überprüfung der Sicherheitsverzögerung: fordert Blickwinkel oder Wides an, wendet LiveTube-Regeln an, fügt redaktionellen Kontext hinzu.
4. Eskalation und Teamwork: Starte einen Story Room für Übersetzung, Untertitel, Mapping oder die Koordination einer zweiten Kamera.
5. Veröffentlichen & Verbreiten: Verifizierte Inhalte werden über den Newsroom oder MediaHub mit Metadaten und Overlays live geschaltet.

Ergebnis: Jeder überprüfte Stream wird in weniger als einer Minute vom Augenzeugen zum Beweismittel – ohne an Live-Geschwindigkeit zu verlieren.

• Vom Telefon aus (Quellensicherung):
  Live-Video, Vor-Ort-Foto, schriftliche Beschreibung, präzises GPS, Geräte-/Benutzer-ID und Netzwerk-/Audio-Diagnose.
• Aus der Szene (Inhalt):
  Landmarken, Beschilderung, Wetterhinweise, Verkehr, Uniformen, Umgebungsgeräusche (Sirenen, Menschenmenge) und Sprache-zu-Text in Echtzeit.
• Von unabhängigen Netzwerken (Live-Kontext):
  Offizielle Benachrichtigungen, kommunale Daten, Erdbeben- und Verkehrsmeldungen sowie seriöse lokale Berichte.

Da diese Datenquellen unabhängig und gleichzeitig zur Verfügung stehen, kann LiveTube Unstimmigkeiten sofort aufdecken – z.B. behaupteter Standort vs. Skyline oder Zeit vs. Beleuchtung – und übereinstimmende Feeds für eine schnellere Veröffentlichung verbessern.

Wenn etwas nicht in Ordnung ist:

• Soft Mismatch: Redakteure bitten um einen neuen Blickwinkel oder eine neue Einstellung.
• Harte Unstimmigkeit oder Risiko: Der Stream wird unterbrochen, der Reporter wird benachrichtigt und die Weiterleitung wird auf eine interne oder Notfallprüfung beschränkt.

EP3534614A1 – Videoverteilungsprozess und Mittel zur Veröffentlichung von Videostreams in Echtzeit.
Das Patent beschreibt die End-to-End-Verifizierungspipeline von LiveTube:
sichere mobile Erfassung mit eingebetteten Metadaten → sofortiger Cloud-Ingest → automatisierte KI-Analyse, die an die Quelldaten gebunden ist → Newsroom-Überwachung mit Annehmen/Ablehnen → verifizierte Live-Veröffentlichung mit optionalen Overlays.

Dieser Arbeitsablauf – angewandt auf unkontrollierte Quellen von Augenzeugen – unterscheidet LiveTube sowohl von Social-Live-Apps als auch von Tools zur nachträglichen Überprüfung von Fakten.

• Social Live: Jeder kann streamen, aber ohne integrierte Verifizierung, redaktionelle Aufsicht oder vertrauenswürdige Metadaten.
• Klassisches Fact-Checking: Meistens manuell und im Nachhinein – wertvoll, aber viel zu langsam für aktuelle Ereignisse.
• LiveTube: Verifizierung in der Schleife – Beweise werden an der Quelle erfasst, KI wird mit dem Live-Kontext verschmolzen und das menschliche Urteil wird innerhalb einer kurzen Sicherheitsverzögerung angewendet.

LiveTube verbindet Unmittelbarkeit und Integrität und verwandelt Augenzeugen-Streams in verifizierte, sendefähige Nachrichten in Echtzeit.

Bei den meisten Eilmeldungen verbreiten traditionelle Medien soziale Clips weiter, ohne den Uploader zu kontaktieren – kein Vertrag, keine Bezahlung und keine Kontrolle. Die Überprüfung erfolgt, wenn überhaupt, erst nach der Verbreitung der Geschichte. LiveTube kehrt dieses Modell um.

Wenn Reporterinnen und Reporter auf Gehe Live tippen, haben sie bereits den Bedingungen von LiveTube zugestimmt und die Rechte für die Nutzung in der Redaktion und für die Lizenzierungeingeräumt – und deshalb zahlen wir.
Wir stellen eine direkte Verbindung zu der filmenden Person her, fangen Beweissignale ein, um die Ereignisse zu verifizieren , während sie passieren, und wenden redaktionelle Kontrollen an, um einen Stream sofort zu lenken, anzuhalten oder zu stoppen.

Die Verifizierung per E-Mail und Handy stellt sicher, dass jeder Mitwirkende echt und erreichbar ist.
Kein Scraping, kein Re-Upload, keine grauen Inhalte – nur verifizierte Quellen und eine faire Vergütung.

Ergebnis: Sendefertige, von Rechten befreite, verifizierte Live-Nachrichten – mit bezahlten Reportern und Produzenten und geschützten Zuschauern.

Wenn wir wollen, dass die Welt Live-Videos wieder glaubt, müssen wir sie beweisen, während sie passieren.
LiveTube macht das möglich – es verwandelt Augenzeugen-Streams in beweiskräftige Sendungen, schnell, sicher und verantwortungsvoll.